海外媒體投放平臺有哪些？

海外媒體投放平臺有以下

一、GoogleAdmob一般是海外投放首選的平臺，主要是因為他擁有了眾多媒體中最大最多的流量，并且Admob經過多年發展，擁有著成熟的精準投放后臺，收到各類品牌商的青睞。

Google的廣告形式除了我們比較熟悉的傳統的Banner類廣告以外，現在也在大力推行原生廣告的合作，并且已經將廣告形式拓展到視頻廣告領域，例如Youtube。GoogleAdmob廣告投放業務固然發展成熟，但是由于長久以來的客戶競爭，投放成本比較難以控制，比較適合需要快速增加大量曝光率的品牌商。

二、Facebook大家也比較熟悉，Facebook的廣告后臺是2010年剛上線的，當時被很多廣告主指出問題，這是因為Facebook當時的廣告后臺非常不成熟，精準度也非常低，因此導致大量廣告主投入了過高的投放成本。

但是，Facebook在經過幾年的優化與改良后，憑借著龐大的用戶群體以及非常完善的廣告后臺，Facebook已經成為眾多海外PC和移動端最重要的廣告投放平臺之一了，很多選擇海外投放的app都將Facebook當做廣告投放中的重中之重，當然，也將更多的廣告預算放進了Facebook的口袋。下面說一下Facebook的廣告形式，目前Facebook可使用的廣告形式包括鏈接廣告、原生廣告和pc端的傳統廣告等等。

三、選擇HeroAPP原生廣告進行投放，例如獵豹移動所推出的CleanMaster，這款app在以獲得全球超2億日活量用戶的基礎下，更加注重流量的變現化商業價值，在自己是非游戲類app應用的基礎上，對其他的非游戲類app進行推廣時也會得心應手，并且CleanMaster現在在自身app內開放了原生廣告，這種非激勵性的原生廣告僅僅單日就為ZeroLauncher實現全球10萬量級的流量分發，并且用戶的留存率也很可觀，并沒有比Facebook的差。

四、Affiliate網盟是不錯的海外廣告投放媒體資源，Affiliate網盟的優勢就是可以讓廣告主進行靈活的廣告投放，并且有時用很低的成本就可以進行廣告投放，但是Affiliate網盟由于在除了自身有接入各廠商的offer外，還將其他多家的網盟接入offer，這樣就會有媒體質量不可控的隱患出現，需要謹慎投放。

五、Vine是Twitter旗下的一款短視頻分享應用。在推出后不到8個月，注冊用戶數突破4000萬。用用戶可以通過它來發布長達6秒的短視頻，并可添加一點文字說明，然后上傳到網絡進行分享。文芳閣建議企業可以通過這樣的免費平臺來進行360°全視角產品展示，或者發布一些有價值的品牌信息。

App的智能推送，是真正的智商稅嗎？

關于App帶來的不安全感，越來越多人正在感受壓力。

國家網絡安全宣傳周今年9月發布的《App安全意識公眾調查問卷報告》顯示，32萬名受訪者中，近三分之一的人表示很反感App的精準推送廣告行為，感覺遭到了窺探或偷聽。

剛和朋友聊過的產品就出現在推薦里，沒有打開定位權限卻一直被App推送當地資訊，在這款App上搜過的內容轉眼出現在另一款App上……在這個大數據時代里，沒有人能逃得過這形形色色的精準推送。

過去，人們用“在互聯網上，沒人知道你是一條狗”來形容網絡的不可琢磨性。但現在，互聯網不僅知道你是誰，還知道你喜不喜歡狗，并且給你推送狗糧廣告。

英劇《黑鏡》里，一個女孩因為過度思念去世的男友，憑借著男友在社交網絡上留下的全部痕跡，拼湊出了與他幾乎一模一樣的AI模型。

“無處可逃。”浙江大學計算機科學與技術學院周亞金教授長期研究網絡空間安全，他對《財經》記者說，個人在互聯網上的困境越來越明顯。

360公司CEO周鴻祎在今年互聯網安全大會上說，部分軟件會打開用戶的攝像頭或麥克風，獲得手機用戶信息，再通過這些收集來的信息找到關鍵詞，來匹配用戶的興趣愛好。

普遍被用戶感知到的App偷拍偷錄現象，真的存在嗎？如果不存在，App又是通過什么方式實現了如此高準確度的智能推送呢？用戶數據的濫用與合理使用之間是否有邊界？如何在確保數據安全的同時實現人工智能技術的發展？

數據采集、交換和應用的過程對普通用戶而言如同一個全封閉式的黑箱，內部的運轉機制錯綜復雜。《財經》記者嘗試揭開這個黑箱的一角。

01 世界上最懂你的人，可能是算法

10月13日，備受矚目的個人信息保護法草案在全國人大常委會上首次亮相。這部專門針對個人信息保護的法律明確，“處理個人信息應當在事先充分告知的前提下取得個人同意，個人有權撤回同意；重要事項發生變更的應當重新取得個人同意；不得以個人不同意為由拒絕提供產品或者服務。”

這反映了個人信息中最關鍵的原則——告知同意。但在此前的實踐中，這項原則不時為互聯網公司所忽視。

早在兩年前，坊間就有App偷拍偷錄的傳言，首當其沖的是QQ瀏覽器和百度輸入法。當時，vivo Nex手機的前置攝像頭藏于手機內部，只有調用時才會升起，而用戶使用QQ瀏覽器時會明顯看到，小小的攝像頭模塊被開啟了。同時，在百度輸入法界面沒有進行任何操作時，手機也會提示正在錄音。

隨后，QQ瀏覽器和百度輸入法分別解釋稱，沒有偷偷調取用戶的錄音和拍照功能，而是由于某些網站讀取攝像頭參數、輸入法進行語音麥克風預熱優化導致。

但喧囂并未就此散去，一個憂慮始終縈繞在人們心頭：我們的生活是否無時無刻不處于監視之中？但這樣的猜疑往往來自于自身的使用感受，而不是確鑿的證據。

多位從事網絡安全、App開發的專家和資深人士告訴《財經》記者，偷拍偷錄在技術上有可能實現，但這種方式經濟效益并不劃算。這種方式不僅成本高昂、效率低下，還有嚴重的法律風險。換言之，不必過分擔心所謂App會偷拍、偷錄。

蔣琳是南都個人信息保護研究中心負責人，她向《財經》記者歷數了偷拍偷錄不成立的三點原因。

首先，這需要硬件設備支持語音喚醒，并要求在嘈雜的現實環境下分辨方言、提高識別準確度。

其次，上傳超大的錄音文件需要耗費大量流量，很難躲過用戶注意。

更現實的因素是，通過監聽來捕捉用戶喜好的成本極其高昂，從投入產出比來看公司沒有必要為此買單。

“這些技術（指偷拍偷錄）通常有特定的應用場景，比如經濟偵查、竊聽，會定向應用在重要人物上，這么高精尖的技術不會大范圍地應用在普通商用領域。”周亞金說。

可是緊接著的問題是，如果不存在普遍的偷拍、偷錄，為什么有如此多用戶都有相似的被監聽的感受？

一位從事iOS系統開發多年的工程師告訴《財經》記者，直接或間接獲取用戶數據、完善用戶畫像的方式還有很多。最常見的用戶數據來源依然是用戶的個人資料和瀏覽數據，包括搜索記錄、各個頁面的停留時長、從哪個頁面進入哪個頁面等，從而為用戶建立起一套包含多個標簽的畫像，比如“男性、本科畢業、30歲、中等收入、已婚、無子女、養貓”。

這套標簽體系的形成很可能極為復雜。周亞金舉例說，多個用戶每晚同一時段連接的Wi-Fi是同一個，那么系統判斷大概率他們是一家人，推送的內容很可能會交叉共享。另外，即便用戶沒有給予一個App定位權限，通過Wi-Fi同樣可以判斷出他的大致所在地，從而匹配當地的廣告。

更不易被察覺的是嵌入在App內的SDK（軟件開發工具包）。它是App內提供特定功能或服務的插件，比如廣告、支付、地圖等。SDK的意義在于，當開發者需要調用某項功能時，不需要從頭自行開發，只需要接入SDK即可。

“當App A和App B都采取了同一家廣告SDK時，那么A和B內收集的數據都可能上傳至這一家SDK上，A與B之間天然形成了數據共享。你在A上的搜索記錄和使用習慣有可能就會被反映在B上。”周亞金解釋。

正是由于它的隱蔽性，SDK也是數據安全和用戶隱私保護上的重難點。

上述不愿具名的工程師還指出了一個容易被忽略的“泄密者”——手機輸入法。他表示，許多第三方輸入法會統計用戶詞頻數據，而這些數據理論上都可以賣給其他公司。如此一來，很有可能你前腳剛和朋友說完想買某件商品，后腳購物App上就把這件商品推至前排。

即便是原本不屬于個人信息的數據，在不斷匯聚之后，也可能會被發掘出事物間不為人知的聯系，從而分析出用戶的私密信息。北京觀韜中茂(上海)律師事務所合伙人、首席數據官聯盟專家吳丹君告訴《財經》記者，這種結果很可能在進行數據處理前也無法預見。

所謂的App偷拍偷聽，“很有可能只是App‘猜你喜歡’猜得很精準而已。”蔣琳說。畢竟，你永遠不知道在App后臺里你的用戶畫像詳盡到什么程度。算法也許比你還懂你的心。

02 用戶已成驚弓之鳥

“過去頻頻發生的隱私泄露問題，讓大家有些過度焦慮和緊張了。”何延哲是四部門App專項治理工作組專家，長期從事App個人信息使用情況評估和相關技術指導文件的編制。在接受《財經》記者采訪時，他還在去出差的路上，“最近太忙了。”編寫新的行業標準、調研收集操作系統和應用商店的情況、處理App信息安全領域突發事件，何延哲無時無刻不感受著這份工作的壓力和調整。

“一方面，用戶的隱私保護意識越來越高是好事，但另一方面，很多人陷入了一個誤區，似乎一談到收集個人信息就是完全錯誤的，但事實上App收集個人信息在很多情況下也是為用戶服務。”

何延哲說，他個人其實不是太反感互聯網跨平臺的廣告，因為他知道這中間傳遞的信息是針對設備的用戶畫像，而不是個人可識別的信息，比如手機號、身份證號、住址。“我們不是要完全禁止個性化廣告，如果不存在個性化廣告，那就只能回到傳統媒體的廣告時代了。”

近日，蘋果更新的iOS14系統中新增了用戶可查看調用剪切板的App的功能，TikTok、Chrome瀏覽器、CNN、Google News和星巴克都被海外用戶發現，調用了剪切板功能。

這讓本就擔心隱私泄露的用戶再次成為了驚弓之鳥。“讀取剪切板是非常正常的功能，剪切板的誕生就是為了讀取和粘貼的。”何延哲向《財經》記者解釋，只是在用戶沒有使用、也沒有后臺運行一款App時，它還是獲取并且上傳了剪切板信息，這就可能構成了違法違規收集使用個人信息行為。

對個人信息安全的憂慮，折射出的是用戶日益敏感的神經，更是用戶缺乏對個人數據的知情權和主動權的表現。

今年9月，北京市環球律師事務所、南都個人信息保護研究中心和中國信息通信研究院安全研究所聯合發布了《個性化展示安全與合規報告》。這份報告對淘寶、京東、買粉絲、微博、快手、攜程等20款常用App進行測評，結果只有5款App設有可編輯、可刪除的統一標簽管理系統。而即便有這一功能，可供編輯的標簽也是系統預設的，而非由個人歷史數據生成的標簽。

與之形成鮮明對比的是谷歌。在谷歌上，用戶可以看到系統基于個人使用偏好生成的一系列標簽，包括教育背景、家庭收入、婚姻狀況、寵物等，對于谷歌可能推送的內容也能做到心中有數。同時，用戶還可以選擇一鍵關閉個性化推送。

種種舉措，歸根結底是讓用戶清楚三個問題：App掌握了我的哪些數據？這些數據的用處是什么？我能否不允許它使用我的數據？

用戶的需求倒逼手機廠商開始采取行動。今年4月，小米推出的MIUI12系統主打賣點之一即是隱私保護，其中的“照明彈”功能會記錄APP的一切敏感行為，包括相機、錄音和定位等，用戶也可隨時查看調用記錄。

在9月最新推出的的蘋果iOS14正式版中，也有類似的功能。此外，ioS 14將廣告標識符（IDFA）從原本的默認開啟狀態改為默認關閉，而如果關閉了IDFA，那就意味著App無法再追蹤用戶數據、進行精準的廣告投放。

周亞金告訴《財經》雜志，這些技術措施讓App獲取個人信息變得困難且容易感知。如果改變了操作系統底層，有可能還會引起兼容性問題。

換言之，如果App的隱私保護意識還停留在冗長的、獲取用戶許可的隱私政策層面，不與時俱進地更新個人信息保護舉措，將有可能陷入難以適配操作系統的尷尬境地。

03 隱私保護中的灰色地帶

從個人到企業，再到操作系統和法律法規，個人信息保護的重要性已經達到了空前的高度。但與此同時，一些重要問題的模糊不清，加劇了立法和處罰的困難程度。

首先是隱私范圍的界定依然很模糊。《民法典》將隱私界定為，自然人的私人生活安寧和不愿為他人知曉的私密空間、私密活動、私密信息。

近日公開的個人信息保護法草案中則明確，“個人信息是以電子或者其他方式記錄的與已識別或者可識別的自然人有關的各種信息，不包括匿名化處理后的信息。個人信息的處理包括個人信息的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等活動。”

值得注意的是，個人信息的范圍排除了匿名化后的信息，這相當于為大數據行業的發展留出了空間。不過，蔣琳也指出，不同的人在不同場景下，對隱私的認知是彈性的，仍需要具體場景具體分析。

其次，數據的所有者是誰？一個用戶在買粉絲產生的數據是屬于他自己還是買粉絲，買粉絲是否有權利將用戶數據與其他公司共享？周亞金表示，從常識的角度來看，數據的所有者當然屬于用戶，但在實踐中卻很難如此界定。

再次，如何圈定數據共享的范圍，也缺乏定論。周亞金舉例說，假設一個人使用了A應用，而A應用和B應用屬于同一家公司，那么A應用將他的數據授權給B應用是否也需要相應的授權？從用戶角度而言，他只使用了A沒有使用B，B不應該擁有他的數據；但從公司角度而言，A和B之間數據共享是非常自然的。

更重要的議題是，在信息安全領域，有一項公認的原則叫作“最小必要原則”，即App應該只收集自己必需的信息。只是一些企業的做法恰恰相反，遵循的是“能收集多少就收集多少”的原則。

在實踐中，如何認定“最小必要”卻不僅僅是技術層面的問題。有時候這種判定可以基于常識，例如一款外賣App如果要求授權通訊錄，通常沒有太大的必要性。

但周亞金指出，如果一款App本身只需要獲取模糊的定位，卻獲取了精確的地址，那么它是否在遵循最小必要原則就值得打一個問號了。但另一方面，它也可以聲稱，獲取最精確的地址有助于給用戶提供更好的服務。

更何況，即便是一款簡單的工具類的App，比如天氣預報、指南針，有時也會附加多個“雞肋”功能，從而光明正大地索要更多權限。

“在常識與規范之間，其中有很多模糊地帶，這就像法官判案一樣，依然需要很多專家知識的參與。”周亞金說。

04 隱私保護與行業發展如何兩全

早期的移動互聯網、大數據行業呈現著一股野蠻生長的態勢，企業和用戶對于個人信息安全的理解都是一片混沌。甚至有觀點認為，中國互聯網行業之所以能夠迅速崛起并成為世界一極，其中一項重要原因正是大量用戶數據的反哺。

“大數據產業就像是一輛車。”何延哲說，“過去加速太猛了，超速了，現在需要踩剎車、做保養，這也是為了以后能更好地跑起來。”

周亞金向《財經》記者強調，雖然人工智能和大數據的發展，必然以獲取多維度、多角度、多用戶的數據為基礎，但并不意味著就一定要侵犯用戶的隱私。多位受訪者都表示，目前聯邦學習、安全多方學習等技術能夠在不公開數據的前提下，完成數據建模、提升AI水平。

例如，一家公司擁有用戶的信用卡數據，另一家公司擁有購房數據，二者可以在不知道對方用戶數據的情況下，完成兩套數據的綜合和匹配，這在技術上完全可以實現。

但現實是，很多中小企業沒有動力采用這些前沿的技術。相對高的技術門檻、不菲的成本投入、有限的處罰措施，都是中小企業的合規阻礙。

何延哲為《財經》記者算了一筆賬，在國內一家公司要做到信息安全合規，至少需要聘請律師團隊、購置安全設備、進行相關測評。其中任何一條，都是成本。

歐盟的《通用數據保護條例》GDPR目前是世界上最嚴厲的數據保護條例。據隱私管理平臺DataGrail今年2月發布的報告顯示，74%中小企業在遵守GDPR上花費了超過10萬美元。有20%的公司開支在100萬美元以上，僅有6%的公司支出少于5萬美元。

反觀國內，通常一家小公司在網絡安全上一年的花費不到10萬元，資金遠遠不夠。

“合規成本太高昂，相當于給小公司的發展又制造了一道障礙。很多時候連生存都成問題，哪里有合規的余地？”何延哲說。因此，隱私安全保障不到位，不一定等同于這家公司是故意“作惡”，也有可能是“心有余而力不足”，懷有僥幸心理。一旦觸碰紅線，必然面臨被追責。

何延哲的理念是，盡可能不“逼”著公司做合規，而要“幫”著公司做合規。他所在的App專項治理工作組新推出了一款合規評估工具上，這項工具完全免費，可以為App提供在線自評、幫助中小企業發現合規問題。“它還沒那么完美，但對中小企業來說已經很有用了，以后這個產品的功能還會陸續更新。”

吳丹君長期為企業提供網絡安全、數據合規法律服務，她感受到越來越多的公司愿意事前尋求律師協助，或委托律師起草隱私政策，而非出了問題再整改。如何編寫和展示隱私政策、從第三方獲取個人信息的合法性，都是企業法律買粉絲的常見問題。

蔣琳所在的南都個人信息保護研究中心，從2017年起就在對100款常用App進行個人信息保護的合規測評。她親身感受到，重視個人信息保護越來越成為互聯網行業普遍共識。

與2017年相比，2019年對100款App的隱私政策透明度測評報告中，透明度在較高級別以上的企業從不到10%上升至超過60%，而不合格的App比例從80%以上下降至17%。“這是歷次測評中表現最好的一次。”蔣琳強調，這很可能是好的開始。

新媒體運營平臺有哪些？

做新媒體運營，這些主流新媒體平臺你必須知道！！

01、社交類

社交類新媒體平臺讓人們的交流不受時間和空間的約束，已滲透到人們的日常生活之中，因為可以和用戶很好的互動交流，用戶粘性很強。

1、買粉絲平臺

--買粉絲，是一個生活方式。

截至2022年1月，買粉絲已超過10億人使用，是目前擁有用戶最多的社交平臺。買粉絲平臺包括買粉絲買粉絲、買粉絲群、買粉絲小程序、買粉絲小商店等。

買粉絲的用戶價值是所有互聯網平臺上最高的，可以隨時私聊，屬于私域流量，可針對用戶長期做深度運營。企業可以通過買粉絲平臺展示品牌形象、銷售產品、提供買粉絲和服務，買粉絲是企業的品牌形象大使。

2、微博平臺

--隨時隨地，發現新鮮事。

微博的用戶活躍度和號召力也非常強大，是國內最大的網絡輿論陣地，是品牌營銷公關的絕佳載體。企業可以通過微博熱搜話題、圖文消息、活動鏈接、品牌聯動、推廣代言等信息打造更加年輕個性化形象，與消費者交流互動，拉近與消費者之間的距離。

3、小紅書

--標記我的生活

2021年11月，小紅書月活達到2億。其中，72%是90后，50%的用戶在一二線城市。小紅書涵蓋護膚、彩妝、時尚穿搭、家居好物等內容，精準的垂直定位+爆款筆記是成功運營的關鍵。如果你是做時尚生活產品，小紅書是你的不二選擇。

4、社交論壇

論壇起于互聯網初步普及時代，也叫BBS。

論壇營銷的典型案例是早期非常有名的網紅【芙蓉姐姐】，她借助清華的水木清華BBS和北大的未名論壇發帖，利用兩大名校的知名度論壇炒作營銷而走紅。

如今，隨著自媒體時代來臨，論壇營銷難度也越來越大。通常情況下，論壇是拒絕硬廣告的，所以論壇營銷是企業軟性營銷基地。

社交論壇平臺主要有：百度貼吧、豆瓣、貓撲、天涯等。

02、問答類

問答類平臺可以巧妙的將品牌口碑、服務、廣告植入內容中，因為針對性強，精準度比較高，企業主要用來軟性植入推廣，是一種強勁的網絡口碑營銷利器。

1、知乎

-有問題，就有答案

2021年，知識付費市場規模預計達到675億元。

知乎，是以知識問答為核心的高質量問答社交平臺，內容營銷為主。2021年1月，據知乎消息，知乎已經有100位創作者，月收入超過10萬元，有1000位創作者，月收入超過1萬元。

知乎聚集了高質量的原創內容，粉絲質量非常高，他們多數分布在一二線城市，男女比例相當、20-35歲為主力軍、收入高，學歷和文化水平高，購買力強。

2、其他

問答類的平臺還有：百度知道、悟空問答、360問答、搜狗問答等。

03、自媒體類

自媒體平臺是用戶獲取最新資訊的首選途徑，曝光率高，流量巨大，吸引很多企業和自媒體人爭相入駐。

1、今日頭條

--你關心的，才是頭條

今日頭條是北京字節跳動科技有限公司開發，是目前流量最大的自媒體平臺，類似于視頻平臺中的抖音。支持內容也很豐富：長圖文、短視頻、短內容、問答等。

今日頭條的內容會被分發到今日頭條App、西瓜視頻、抖音、火山小視頻、悟空問答等今日頭條旗下產品。

今日頭條在用戶規模，和內容的傳播難度上，用戶扶持、流量變現都具備優勢，不管是新手還是自媒體達人，都非常適合。

變現方式：廣告分成、平臺補貼、電商變現、粉絲付費變現、淘寶客分傭等。

2、百度百家號

--從這里開始，讓創作更有價值

這是全世界最大的中文搜索引擎百度推出的自媒體平臺，依靠百度的搜索流量。百家號分發渠道有手機百度、百度瀏覽器、百度搜索、百度新聞等，也是眾多企業號實現營銷轉化的運營陣地。

3、大魚號

--一點接入，多點分發，多重收益

大魚號是阿里旗下內容創作平臺，流量也非常不錯。創作的內容可以分發到UC、土豆、優酷等阿里文娛旗下多端平臺。

4、騰訊企鵝號

企鵝賬號是騰訊旗下的自媒體平臺，創作的內容可以分發到天天快報、騰訊新聞、買粉絲新聞、手機QQ新聞、QQ瀏覽器、等平臺。

5、搜狐號

搜狐號是搜狐門戶改革背景下全新打造的分類內容的入駐、發布和分發全平臺，它是中國四大門戶網站之一，是門戶網站的第一梯隊。

6、一點號（一點資訊）

一點號是小米旗下的自媒體平臺，是跟今日頭條一樣的信息買粉絲平臺，擁有一個億用戶。

7、簡書

--創造你的創造

簡書是一個優質的創作社區,編輯排版簡潔，門檻低，適合新手練習。

04、視頻類

1、短視頻

短視頻一般是介于15秒到5分鐘，因為內容短小精悍，易傳播等特征成為是近幾年最火的新媒體，是企業網絡營銷必爭之地。

短視頻平臺最為火爆的有：抖音、快手、視頻號。

抖音、火山、西瓜這三個都是字節跳動下的產品，以抖音（記錄美好生活）用戶基數最大。抖音因其沉浸式的滑動切換體驗，無論老少國籍都喜歡，是一個面向全年齡、全方位的短視頻平臺。

微視結合了買粉絲和QQ等社交平臺,用戶可以將微視上的視頻分享給好友和社交平臺。

此外國外的YouTube（油管），是世界上最大的視頻共享網站，也是值得做的。

2、直播

網絡直播最大的特點是：直觀性、互動性、極強的代入感，可以超越地域限制的特性成為企業引流變現的重要新媒體渠道。直播主要分講解、游戲類直播，帶貨類直播以及娛樂類直播。

淘寶，抖音，快手，西瓜主要是做帶貨直播。

斗魚、虎牙，企鵝電競是國內領先的游戲直播“巨無霸”。

花椒，陌陌，YY是主要包含音樂、科技、戶外、體育、游戲等內容的國內全民娛樂直播平臺。

3、長視頻

長視頻是區別于國內眾多視頻分享網站主打的短視頻，主要由專業公司完成制作，內容有深度、成本高。長視頻相比于短視頻更具共情，能促使客戶對內容深度理解。

典型的長視頻平臺有：B站（嗶哩嗶哩，干杯）、愛奇藝、騰訊、優酷等。

B站買粉絲是是國內知名的視頻彈幕網站。目前很多90后，二次元小伙伴都在上面。

4、音頻

音頻用聲音分享人類智慧，用聲音服務美好生活，有隨時、多場景的特性。

主流音頻平臺有：喜馬拉雅FM（每一天的精神食糧）、貓耳FM、企_FM、荔枝FM。

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人工智能會帶來哪些危險？

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門旨在模擬和實現人類智能的學科，其發展迅速并在各個領域中得到廣泛應用。然而，正如任何新興技術一樣，人工智能也存在一些潛在的危險和挑戰。下面我將從道德問題、失業風險、數據隱私、安全風險和武器化等幾個方面來探討人工智能可能帶來的危險。

1. 道德問題：

人工智能的發展和應用涉及眾多的道德問題。例如，如何確保人工智能系統的決策和行為符合倫理和法律標準？人工智能系統在處理個人信息和隱私時是否存在濫用的風險？應該如何平衡人工智能的發展與人類價值觀和社會利益之間的關系？這些道德問題需要我們進行深入思考和規范，并建立相應的法律和倫理框架來引導人工智能的發展。

2. 失業風險：

隨著人工智能技術的不斷發展和應用，許多傳統的人力勞動崗位可能會被自動化和機器替代，從而導致大量的就業崗位消失。機器和算法的智能化可能導致很多工人失去工作機會，特別是一些重復性勞動和低技能的工作。因此，需要采取積極的政策措施，為受影響的群體提供再培訓、轉崗和創業的機會，以減輕失業風險。

3. 數據隱私：

人工智能技術對大量的數據進行收集和分析，從而提供更精確的預測和決策支持。然而，這也帶來了個人隱私和數據安全的風險。個人信息的濫用、數據泄露和黑客攻擊可能會對個人和社會造成嚴重影響。因此，確保數據的安全和隱私保護成為人工智能發展的一個重要課題，需要建立嚴格的法規和技術措施來保護個人數據的安全和隱私。

4. 安全風險：

隨著人工智能技術的不斷發展，一些有惡意的人可能會利用人工智能系統進行網絡攻擊、網絡犯罪和侵犯他人權益的行為。人工智能的高度自動化和智能化使得攻擊和破壞行為更加隱蔽和智能化。因此，建立和完善人工智能的安全防護機制成為保障網絡安全和社會穩定的關鍵措施。

5. 武器化：

人工智能技術的發展也引發了對于軍事領域應用的關注和擔憂。自主武器系統和無人軍事裝備的智能化，可能會導致軍事沖突的升級和誤傷風險的增加。如何確保人工智能在軍事應用中符合國際法和人類道德的準則，成為人工智能安全和軍事安全的重要議題。

綜上所述，人工智能雖然具有巨大的發展潛力和應用前景，但也帶來了一些潛在的危險和挑戰。我們應該保持警惕和反思，在人工智能的發展和應用過程中，注重倫理和法律的規范，加強數據隱私保護和安全防護，同時積極引導人工智能的發展與社會價值觀和人類利益相協調，以確保人工智能的發展能夠真正造福人類。