“動態”，在播出過程中編導隨時根據數據分析報告對節目內容作出“微調”甚至“轉向”的決定。以內容生產、調整與播出、反饋融為一體的“制播同步”模式將成為大數據時代電視內容生產的常態。

在這方面，一些國外媒體已經做了一些積極的探索。

英國廣播公司（BBC）長期追蹤大數據技術的發展動向，把實時的、以觀眾為基礎的數據分析應用到電視運營的各個環節——包括內容生產、財務管理、市場推廣等。

在一些“真人秀”、訪談類的直播節目中，大數據技術已經得到了廣泛應用。BBC對從社交媒體得到的數據進行實時分析，在節目現場直播中根據觀眾在社交媒體上的評論決定接下來的推進方向。如果觀眾喜歡看節目的某一部分，比如某一特定主題的訪談或討論，就延長這部分的播出時間；反之，如果觀眾不喜歡，就進行相應的調整。

除了娛樂節目等市場化程度較高的品類，大數據技術也進入了新聞節目的生產流程當中。

在印度，一檔旨在揭露社會問題真相的新聞訪談節目《真相戰勝一切》（Satyamev Jayate）播出第一季就吸引了4億本土觀眾，通過視頻網站、Facebook、Twitter、YouTube和移動終端收看該節目的全球受眾超過了12億，成為2013年全球最引人注目的電視節目之一。

分析這檔節目成功背后的原因，除了討論的議題本身關注度較高以及主持人的明星效應外，大數據技術發揮的作用功不可沒。

“真相戰勝一切”是鐫刻在印度國徽上的格言。與人們最為熟悉的印度寶萊塢式輕歌曼舞的風格迥然不同，這檔新聞訪談節目的宗旨是“關注社會、貼近民眾、深層次揭露社會問題”。

2013年播出的第一季共十三集，主題分別為：被迫墮胎與殘害女嬰、兒童性騷擾、巨額嫁妝、醫患關系、殘障人士、家庭暴力、濫用農藥、酗酒、種姓制度、老年人權益、水資源保護、印度夢，等等。

節目主持人是寶萊塢電影巨星阿米爾?汗（Aamir Khan），他通過大量實地采訪，講述了不同階層印度人的真實故事，大膽曝光印度社會的種種弊病，力圖以“殘酷的真相”喚醒大眾，引發公共討論，進而推動社會變革。

值得一提的是，這檔節目運用了大數據手段來策劃選題、推動節目進程，甚至影響到國家政策、法律的制定或修改。

編導通過社交網站收集、分析了數以百萬計的熱點議題及其討論帖子，進行了大數據挖掘。他們不僅以這些數據為基礎進行節目策劃，還積極使用這些數據推動政治變革。

觀眾積極參與節目互動，表達對重要議題的觀點。在節目播出的進程中，制作方及時向觀眾提供來自各級政府官員、議員和意見領袖的思想和行動的數據反饋，從而形成政府、媒體和公眾三方議程的有效互動，促成公共政策的調整和完善。

比較典型的例子是，印度國會曾經在其中探討兒童性騷擾的一期節目播出后，迅速通過了一項兒童保護法案，主持人阿米爾也獲邀到國會聽證。

媒介功能重構：從“看電視”到“用電視”

在實現“看電視”到“用電視”的轉變當中，新興的“數據新聞”（datajournalism）發揮了至關重要的作用。

簡言之，數據新聞就是通過反復抓取、篩選和重組等手段來深度挖掘數據，聚焦專門信息以過濾數據，運用可視化的手段來呈現數據并合成新聞故事和具有較強工具性的應用軟件（如APP）。

在電視機構中，英國廣播公司（BBC）在數據新聞的開發上獨領風騷。BBC新聞網數據團隊由20余位記者、設計師和研發人員組成。除了數據項目和視覺效果的制作外，團隊還負責設計新聞網站上的所有信息圖表，研發互動多媒體功能和移動應用軟件（APP），為電視業在數據新聞領域的拓展率先垂范。

BBC新聞網推出的“死亡之路：1999-2013年英國每條道路上每例死亡”即為一個成功的案例。

在信息個性化方面，用戶可以輸入郵政編碼查詢自己居住地區過去十年里每條道路上發生的車禍致死的數字和個案。

在多媒體形態方面，編輯將警方提供的相關事實和數據視覺化、動態化、人性化，同時與“倫敦急救協會”、BBC駐英國各地的分支機構進行合作，即時追蹤主要城鎮及其周邊地區發生的每場車禍并進行在線直播，還通過Twitter推送相關報道，冠以“#cash24”的標簽，同時會在地圖上標出車禍發生的具體地點。

數據新聞的廣泛使用把“看電視”變成了“用電視”。這方面工具性更強的是BBC網站上推出的“財政預算計算器”網頁及其APP。

用戶借助于這一工具可以預見國家財政預算一旦生效后，對個人生活可能產生的正面或負面的影響，并且可以在社交媒體平臺上分享計算結果。

BBC與全球四大會計師事務所之一的畢馬威建立了合作關系，后者根據英國政府公布的年度財政預算進行大數據挖掘，BBC負責編創吸引受眾的界面，便于他們的使用參與。

另一個有趣的“數據新聞工具”是專題《70億人口的世界：你是第幾個出生的人？》，它的發布日期與世界人口達70億的官方日期一致，用戶只要輸入自己的出生年月日，就可以立即計算出自己是全球第幾個出生的人，并通過Twitter和Facebook分享自己在全球的出生排名。

這一專題使用了聯合國人口發展基金提供的數據，非常受歡迎，成為英國2011年Facebook上人氣最旺的分享鏈接。

傳播模式重構：由“機械化”到“智能化”

大數據時代，內容生產和受眾信息發掘技術的進步使媒介的傳播模式由“機械化”轉向“智能化”，電視業也不例外。

“機械化”的傳播方式意味著電視臺充當了節目與內容的“傳送帶”和受眾的“供應商”，而“智能化”的傳播方式則把電視臺轉變成為受眾的“服務商”。

隨著電視節目的傳播走向“多屏幕化”和“多平臺化”，智能電視機、平板電腦和手機等會更為精準化地記錄觀眾的收視行為和偏好，借助于大數據技術進行挖掘與分析，從而使電視臺在最合適的時間、最合適的屏幕或平臺上傳播最合適的媒體內容，為用戶提供更高質量的服務。

美國一些付費電視運營商已經開始利用與客戶和服務相關的數據迅速作出決策，以全方位提升用戶的收視體驗，包括畫面、聲音、內容的質量等。

IBM、惠普等大型IT企業擁有大數據中心和長期積累的數據分析產品系列，他們與Mariner公司、IneoQuest公司、Agama Technologies公司等傳統的付費電視運營商已經在頻繁接觸，為合作做準備。

值得關注的是，大數據技術的應用已經由“小眾化”的付費電視轉向了更為廣泛的業界領域。

2013年媒體業界的一個標志性事件是世界最大的社交媒體“推特”（Twitter）在紐交所上市后即選擇與美國最大的有線電視運營商“康姆卡斯特”（Comcast）公司建立合作伙伴關系。

這預示著大數據技術也會成為傳統媒體與新媒體實現深層次“競合”的結合點。就目前而言，兩者最直接的合作體現在收視測量上，可以預見，在此基礎上我們還會看到電視業與社交媒體在內容生產、用戶參與等層面上更為廣泛而深入的合作。

在傳播目標市場的戰略選擇與具體部署上，數據也能起到關鍵性的作用。

2013年，美聯社發布了兩份在線視頻新聞消費報告，一份是針對歐洲市場的，一份是針對亞洲市場的。美聯社通過在線和實地調查兩種方式了解受眾對視頻新聞內容的需求，并確定視頻資源集中的關鍵區域，以保證這些地區視頻業務的增長。

例如，美聯社對亞洲市場的調查顯示，在線訪問新聞的中國消費者中，有10%每天訪問新聞視頻剪輯，70%至少每周一次觀看在線新聞視頻；年齡在25至44歲的消費者最傾向于經常觀看視頻，其中超過60%的人至少每周觀看2-3次；平板電腦用戶更傾向于訪問在線新聞視頻，使用平板電腦訪問在線新聞的觀眾中有75%會每周觀看至少2-3次視頻新聞，而智能手機用戶和臺式電腦用戶的這一比例分別為60%和57%。

這些數據有助于美聯社制定目標視頻市場的營銷推廣策略，從而實現更為精準的傳播。

大數據技術在電視業的運用才剛剛起步，除了前文中提到一些數據新聞的成功案例和在國內已經獲得廣泛關注的網絡定制劇《紙牌屋》（House of Cards）之外，相關的實踐和探索還有待進一步深化。

但越來越多的成功案例已經并將繼續證明，在傳統電視機構積極探索產業升級和業態轉型的大背景下，大數據技術的廣泛運用無疑是一把開啟電視業未來的“金鑰匙”。