些軟件'好用你可以在應用寶下載錄屏軟件

用屏幕錄像專家，拍大師等app錄制手機視頻

還有很多其他的錄像軟件通過應用寶都可以輕松收錄

應用寶提供的軟件自源非常豐富，操作也很簡單

很多應用游戲等還有各種獲取道具禮包的活動可以參加

根據用戶評價能夠更快速找到適合你的手機app

下載量排行榜也可以做下載依據的

兼容性挺好的，適合的安卓手機型號很多

問題七：有什么簡單好用的電腦視頻錄制軟件屏幕錄像專家,可以錄制桌面所有操作和麥克風

下載地址:/...Lz4zaa

問題八：有什么錄像軟件錄視頻很好的？不久前看到的工具試了下很好用！特別是對用不起FRAPS的朋友！這款工具名字叫GameCam，效果非常好，占用資源少，配置低也能錄出清晰的錄像，真的很好用。只是這個在網上真正的完美破解版太難找了，現在只找到這個1.3完美破解英文版，其他的版本是部分破解，不能錄制聲音，而且不能修改錄制選項（就是說你只能錄制超低分辨率的不清晰視頻。）我這個版本是完美的。

下載地址：namipan/...1e8600

下載后解壓，然后安裝，中間會有一個搜索的過程，搜索結果什么都沒有是正常的。然后運行破解，找到安裝目錄的運行文件進行破解，這個應該都會不多說了。

運行gamecam.exe,在你任務欄的右下角會出現一個gamecam的圖標，右鍵點擊，選擇preferences然后在這里選擇視頻的存放位置。（其他的直接無視吧，沒什么用。）

接下來就是比較重要的部分了，右鍵點擊gamecam選擇profilemanager選項，彈出的界面上點擊newprofile,選擇NBALIVE的運行程序。

這樣之后，你就可以通過左鍵單擊gamecam的圖標來運行NBALIVE了，在游戲中刻直接錄像。

還是在這個界面點選HOTKEY，來設置熱鍵。

來看看我們需要用到的按鍵。re買粉絲rd—錄像，STOP—停止錄像并保存，PAUSE—暫停錄制，AUDIOCAPTURETOGGLE—開啟/關閉錄制音頻（默認不錄制）。INTERFACE是一個最重要的按鍵，要按住這個鍵再按其他的熱鍵才能有效果，同時按住這個鍵還能拖放游戲中的錄像窗口。

在這個界面點選ADVANCE，懶人就照我這個設置吧。

分別說明：mode選擇quality（質量），另一個是選擇是性能。

VIDAOQUALITY有AVI和WMV可選，差別不大。

VIDEAOBRIGHTNESS視頻的亮度，0確實比較暗，盡量選擇3以上吧。

VIDEAFRAMESIZE，這個是覺得卡與不卡的最關鍵的地方了，我這臺老舊古董機（SP2800+的古董處理器，DDR4001G的內存）用800*600一點都不卡，用640*480根本就感覺不到在錄像！（1024*768分辨率下環境效果高，球員細節中）

音頻的設置沒什么好說的

好了，現在我們終于可以進入游戲看看了，在GAMECAM的圖標那里點左鍵，再點擊游戲，就能進入了。

屏幕的右下角就是拍攝的預覽窗口，這個是默認設置的，由于這個窗口會擋住屏幕，所以務必移動一下，方法是按INTERFACE鍵（前面你設置了），然后用那個工具的鼠標來拖動。

按INTERFACE+F1鍵在左上角可以出現當前的按鍵提示。

默認狀態下是不錄制聲音的，這個時候請按INTERFACE鍵+CAPTURETOGGLE鍵來改變。

在游戲中，按INTERFACE鍵+錄像鍵開始錄像，INTERFACE鍵+STOp鍵停止。要注意的是，如果你在錄像過程中從游戲中切換出來了，那么錄像會立即停止并保存。

希望能解決您的問題。...

問題九：什么錄制視頻的軟件好用，最好免費的好用的視頻錄制軟件，當然是推薦用超級捕快

軟件支持錄制各種視頻畫面，可以同時錄制視頻和聲音，錄制的視頻畫面質量非常清晰。

并將視頻保存為WMV、AVI、FLV、SWF等格式，視頻又小又清晰。

可以無限制錄制視頻，還有定時錄制、視頻監控、硬件錄制等功能，挺不錯的。

百度搜索超級捕快

php面試題 memcache和redis的區別

Redis與Memcached的區別

傳統MySQL+ Memcached架構遇到的問題

實際MySQL是適合進行海量數據存儲的，通過Memcached將熱點數據加載到cache，加速訪問，很多公司都曾經使用過這樣的架構，但隨著業務數據量的不斷增加，和訪問量的持續增長，我們遇到了很多問題：

1.MySQL需要不斷進行拆庫拆表，Memcached也需不斷跟著擴容，擴容和維護工作占據大量開發時間。

2.Memcached與MySQL數據庫數據一致性問題。

3.Memcached數據命中率低或down機，大量訪問直接穿透到DB，MySQL無法支撐。

4.跨機房cache同步問題。

眾多NoSQL百花齊放，如何選擇

最近幾年，業界不斷涌現出很多各種各樣的NoSQL產品，那么如何才能正確地使用好這些產品，最大化地發揮其長處，是我們需要深入研究和思考的

問題，實際歸根結底最重要的是了解這些產品的定位，并且了解到每款產品的tradeoffs，在實際應用中做到揚長避短，總體上這些NoSQL主要用于解

決以下幾種問題

1.少量數據存儲，高速讀寫訪問。此類產品通過數據全部in-momery 的方式來保證高速訪問，同時提供數據落地的功能，實際這正是Redis最主要的適用場景。

2.海量數據存儲，分布式系統支持，數據一致性保證，方便的集群節點添加/刪除。

3.這方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇論文所闡述的思路。前者是一個完全無中心的設計，節點之間通過gossip方式傳遞集群信息，數據保證最終一致性，后者是一個中心化的方案設計，通過類似一個分布式鎖服務來保證強一致性,數據寫入先寫內存和redo log，然后定期買粉絲pat歸并到磁盤上，將隨機寫優化為順序寫，提高寫入性能。

4.Schema 買粉絲，買粉絲-sharding等。比如目前常見的一些文檔數據庫都是支持schema-買粉絲的，直接存儲json格式數據，并且支持買粉絲-sharding等功能，比如mongodb。

面對這些不同類型的NoSQL產品,我們需要根據我們的業務場景選擇最合適的產品。

Redis適用場景，如何正確的使用

backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那么可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那么何時使用

Memcached,何時使用Redis呢?

如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：

1 Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。

2 Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。

3 Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。

拋開這些，可以深入到Redis內部構造去觀察更加本質的區別，理解Redis的設計。

在

Redis中，并不是所有的數據都一直存儲在內存中的。這是和Memcached相比一個最大的區別。Redis只會緩存所有的

key的信息，如果Redis發現內存的使用量超過了某一個閥值，將觸發swap的操作，Redis根據“swappability =

age*log(size_in_memory)”計

算出哪些key對應的value需要swap到磁盤。然后再將這些key對應的value持久化到磁盤中，同時在內存中清除。這種特性使得Redis可以

保持超過其機器本身內存大小的數據。當然，機器本身的內存必須要能夠保持所有的key，畢竟這些數據是不會進行swap操作的。同時由于Redis將內存

中的數據swap到磁盤中的時候，提供服務的主線程和進行swap操作的子線程會共享這部分內存，所以如果更新需要swap的數據，Redis將阻塞這個

操作，直到子線程完成swap操作后才可以進行修改。

使用Redis特有內存模型前后的情況對比：

VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used

VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used

VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used

VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used

VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used

當

從Redis中讀取數據的時候，如果讀取的key對應的value不在內存中，那么Redis就需要從swap文件中加載相應數據，然后再返回給請求方。

這里就存在一個I/O線程池的問題。在默認的情況下，Redis會出現阻塞，即完成所有的swap文件加載后才會相應。這種策略在客戶端的數量較小，進行

批量操作的時候比較合適。但是如果將Redis應用在一個大型的網站應用程序中，這顯然是無法滿足大并發的情況的。所以Redis運行我們設置I/O線程

池的大小，對需要從swap文件中加載相應數據的讀取請求進行并發操作，減少阻塞的時間。

如果希望在海量數據的環境中使用好Redis，我相信理解Redis的內存設計和阻塞的情況是不可缺少的。

補充的知識點：

memcached和redis的比較

1 網絡IO模型

Memcached是多線程，非阻塞IO復用的網絡模型，分為監聽主線程和worker子線程，監聽線程監聽網絡連接，接受請求后，將連接描述

字pipe 傳遞給worker線程，進行讀寫IO, 網絡層使用libevent封裝的事件庫，多線程模型可以發揮多核作用，但是引入了cache

買粉絲herency和鎖的問題，比如，Memcached最常用的stats

命令，實際Memcached所有操作都要對這個全局變量加鎖，進行計數等工作，帶來了性能損耗。

(Memcached網絡IO模型)

Redis使用單線程的IO復用模型，自己封裝了一個簡單的AeEvent事件處理框架，主要實現了epoll、kqueue和select，

對于單純只有IO操作來說，單線程可以將速度優勢發揮到最大，但是Redis也提供了一些簡單的計算功能，比如排序、聚合等，對于這些操作，單線程模型實

際會嚴重影響整體吞吐量，CPU計算過程中，整個I